Retail Sales Analytics – Veszteségpontok feltárása egy webshop adataiban
Ügyfél kontextus
Az ügyfél egy közepes méretű e-kereskedelmi vállalkozás, amely évente több tízezer rendelést kezel különböző termékkategóriákban. A vezetőség azt tapasztalta, hogy bár a bevételek nőttek, a profit nem követte a trendet. Szükségük volt egy tiszta képre arról, mely termékek, kategóriák és földrajzi területek rontják a pénzügyi teljesítményt.
Probléma
A vállalat nem rendelkezett átfogó adatminőség-ellenőrzéssel, az adatok különböző forrásokból, eltérő minőségben kerültek össze.
A megszokott heti Excel riportok nem adtak elég mély rálátást a profitdriverekre.
Megoldás – alkalmazott módszerek
– Adattisztítás (duplikációk, hiányzó értékek, anomáliák javítása)
– EDA (kategória-, régió-, ügyfélszegmens-elemzés)
– Korrelációk és trendvonalak vizsgálata
– Profit-driver elemzés (mely termékek viszik el a profitot)
– Interaktív Power BI dashboard kialakítása
Eredmények
A feltárt elemzések alapján egyértelműen beazonosíthatóvá vált 3 olyan termékkategória, amely az értékesítési volumen ellenére folyamatos veszteséget termelt.
A vezetőség az elemzésre támaszkodva új árképzési és készletstratégiát vezetett be, amellyel egy negyedéven belül javították a profitabilitást.
Üzleti hatás
– A döntéshozók valós idejű KPI-monitoringot kaptak
– Csökkent a veszteséges termékek aránya
– Optimalizálták a marketing- és készletkereteket
Energy Consumption Forecasting – Idősoros előrejelzés egy energiaszolgáltató számára
Projektek
A jövőt nem lehet megjósolni — de ki lehet számolni.
Kérj Data Audit csomagot, és szerezz piaci előnyt.
